“所有事情都可以用數字表達。”

這句話(huà)是1998年一部非典型金融影片《圓周率》的男主獨白。影片中，天才數學(xué)家Max發(fā)現了一套數學(xué)模型在“操縱”著(zhù)股票市場(chǎng)的沉浮波動(dòng)，并試圖揭開(kāi)這把財富鑰匙的秘密。最終，曾經(jīng)信仰的數字成了壓垮他精神的重石，在眾多的數字中，Max徹底混亂迷失了。

影片沒(méi)有聚焦過(guò)多交易邏輯，卻揭示了金融的真相之一：持久的財富不會(huì )被頭腦一熱和好運氣捕獲，而是藏在神秘、復雜的數字間。但一旦數字失去客觀(guān)和邏輯，則會(huì )造成更大的破壞，就像曾經(jīng)的屠龍者，成為了惡龍。

這與當下的金融數字化困境何其相似。人人都知道數據重要，但如何應用數據卻始終不得其法。這些年，金融行業(yè)的數字化程度不斷加深，但隨著(zhù)數據越來(lái)越多，一種不健康的金融數據化亂象逐漸顯現：一邊是數字化高舉高打，一邊是數據的無(wú)效堆砌。甚至，有時(shí)候過(guò)于紛雜的數據，還會(huì )成為錯誤決策的溫室。

如何在數字化的迷霧中，找出正確的方向？讓金融數據在業(yè)務(wù)中發(fā)揮價(jià)值，這是東吳證券和袋鼠云攜手為金融行業(yè)數字化構建點(diǎn)亮的一盞燈。

東吳證券股份有限公司成立于1993年，2011年12月12日在上交所上市，是一家擁有全部證券類(lèi)業(yè)務(wù)牌照的綜合券商。近年來(lái)，東吳證券堅持科技賦能，在區塊鏈、云計算、大數據等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)取得不少成果，如，“A5極速交易系統”先后榮獲證券期貨行業(yè)科技獎二等獎，以及央行公布的金融科技發(fā)展二等獎，“RAMS信息系統支撐平臺”在央行公布的金融科技發(fā)展獎中榮獲三等獎。

數字化“老手”東吳證券和袋鼠云是如何推進(jìn)數據價(jià)值實(shí)現的呢？東吳證券運營(yíng)中心總經(jīng)理助理葛菊平以?xún)蓚�(gè)核心產(chǎn)品：數據共享服務(wù)EasyAPI和實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)平臺StreamWorks，帶我們了解東吳證券的數字化實(shí)戰之路。

01數據統一，輕松實(shí)現業(yè)務(wù)敏捷交付

傳統的信息架構下，金融企業(yè)各業(yè)務(wù)之間數據互為孤島，無(wú)法互聯(lián)和共享，這就造成同一個(gè)數據在不同業(yè)務(wù)部門(mén)需要重復“造輪子”。隨著(zhù)越來(lái)越多業(yè)務(wù)需要數據支持，重復性的數據建設給業(yè)務(wù)交付帶來(lái)了極大壓力。

為此，東吳證券和袋鼠云從業(yè)務(wù)數據冗雜的沉疴中出發(fā)，為金融行業(yè)帶來(lái)了數字化建設的第一個(gè)業(yè)務(wù)解決方案：通過(guò)EasyAPI將數據統一管理，讓各業(yè)務(wù)端口無(wú)需復雜操作，即可輕松調用或接入。以現實(shí)場(chǎng)景來(lái)舉例，此前搭建一個(gè)App，想要打通各部門(mén)的數據，會(huì )有一個(gè)橫向打通的過(guò)程，耗時(shí)耗力�，F在通過(guò)API，可以直接數據調用，讓數據這一項所耗時(shí)間直接縮短為分秒間。

那么API的搭建會(huì )困難嗎？為了解決困難創(chuàng )造出新的困難？袋鼠云的低代碼開(kāi)發(fā)能力，讓這種滑稽問(wèn)題沒(méi)有了存在的可能性。

據葛菊平介紹，“袋鼠云低代碼的開(kāi)發(fā)能力，讓我們的API開(kāi)發(fā)基本不用寫(xiě)代碼，直接在架構上做API搭建。和袋鼠云合作初期，API剛上線(xiàn)，一個(gè)業(yè)務(wù)需求進(jìn)來(lái)，幾分鐘內就做好了API，這讓后續API在業(yè)務(wù)上的應用和推廣更為順利。”

 

袋鼠云數據共享服務(wù)EasyAPI產(chǎn)品架構圖

目前EasyAPI已經(jīng)支持了東吳證券十幾套系統的數據使用需求，如東吳秀財App的資訊提供、PB業(yè)務(wù)的數據查詢(xún)、RAMS系統的數據監測等。

02實(shí)時(shí)數倉，演繹金融行業(yè)的“一寸光陰一寸金”

金融市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，滯后一秒都可能帶來(lái)天差地別的結果。由于證券自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及外部監管“零容忍”等，讓金融市場(chǎng)需要更實(shí)時(shí)的信息系統，來(lái)確保信息的準確度和及時(shí)性。例如，當客戶(hù)進(jìn)行了一個(gè)委托操作，但委托在經(jīng)過(guò)交易所等流程后，會(huì )更新某些字段。按以往的模式，東吳證券會(huì )從渠道采集然后分析得出數據，計算流程較長(cháng)，中間存在幾分鐘的延時(shí)，這就可能造成采集回來(lái)的交易所結果數據和委托交易系統數據產(chǎn)生并不一致。

基于StreamWorks搭建的實(shí)時(shí)數倉，提升了東吳證券原先實(shí)時(shí)數據采集和使用中的數據及時(shí)性、一致性和準確性問(wèn)題，數據響應能達到毫秒級，更快地觸達用戶(hù)。以融資融券場(chǎng)景為例，此前，當客戶(hù)發(fā)生大額資金還款操作時(shí)，沒(méi)辦法去實(shí)時(shí)反應到系統，那這筆錢(qián)就會(huì )閑置，這中間就會(huì )讓金融機構產(chǎn)生機會(huì )成本損失。當實(shí)時(shí)數倉參與系統后，系統會(huì )及時(shí)識別到客戶(hù)有融資或者融券操作，金融機構會(huì )有更大的準備空間，進(jìn)行資金的調配，有利于做出更優(yōu)的資金策略。

 

袋鼠云實(shí)時(shí)技術(shù)（流批一體）技術(shù)架構圖

“天之道，損有馀而補不足”，這句話(huà)特別適用于當下的金融市場(chǎng)，保持均衡是流通順暢的關(guān)鍵。而金融機構在今年穩增長(cháng)和防風(fēng)險的大基調下，必須承擔起這個(gè)“道”。但另一個(gè)客觀(guān)事實(shí)擺在金融機構面前，沒(méi)有足夠強的先知能力，如何能做出正確的均衡決策？除非像是各種穿越劇里的主角開(kāi)了金手指。顯然，這個(gè)可能性不存在，但有一個(gè)無(wú)限接近這個(gè)可能性的答案，就是實(shí)時(shí)計算在風(fēng)控場(chǎng)景的應用。

當你提前知道了暴風(fēng)雨，你就比別人多了建造方舟的時(shí)間。那么，具體東吳證券是如何將實(shí)時(shí)數倉應用風(fēng)控場(chǎng)景的？StreamWorks讓東吳證券和交易所行情、客戶(hù)委托實(shí)時(shí)同步，一旦股票價(jià)格因為客戶(hù)交易發(fā)生異常變化，就會(huì )立刻發(fā)起判定，并做及時(shí)的對策，了解客戶(hù)意愿，從而更好應對交易所等部門(mén)的監管。相比此前交易一條線(xiàn)、委托一條線(xiàn)，輪詢(xún)造成的時(shí)間差，StreamWorks會(huì )讓異常操作等重大問(wèn)題被及時(shí)發(fā)現，降低違規操作等對客戶(hù)或機構造成的負面影響。

葛菊平說(shuō)：“API和實(shí)時(shí)數倉最終是為了數據更好流通，為業(yè)務(wù)提供價(jià)值，提高各業(yè)務(wù)板塊的協(xié)同。從而更好地服務(wù)客戶(hù)，提升客戶(hù)的投資體驗。未來(lái)，東吳證券會(huì )全面進(jìn)行數字化轉型，讓數字的價(jià)值賦能全業(yè)務(wù)，成為推動(dòng)社會(huì )財富價(jià)值提升的有力支撐。”

“讓我們陷入困境的不是無(wú)知，而是看似正確的謬誤論斷”，這句出現在《大空頭》電影開(kāi)端的馬克吐溫名言，至今對金融市場(chǎng)仍有警示作用。當空握數據，而不是踏實(shí)讓數據服務(wù)業(yè)務(wù)時(shí)，再多的數據也會(huì )導向糟糕的結果。

本次袋鼠云和東吳證券的合作，讓我們看到金融數字化的正答從不復雜：立足于解決問(wèn)題，而不是追趕趨勢，仰觀(guān)市場(chǎng)、腳踏實(shí)地，為業(yè)務(wù)服務(wù)的數據化才更具價(jià)值。

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